AI-102 Diseño e implementación de una solución de inteligencia artificial de Azure

Próximos horarios:

• 2 de septiembre de 2024 - Lunes
• 14 de octubre de 2024 - Lunes
• 18 de noviembre de 2024 - Lunes
• 9 de diciembre de 2024 - lunes

Descripción del curso:

El curso "Diseño e implementación de una solución de IA de Azure" está diseñado para brindar a los participantes los conocimientos y las habilidades necesarios para diseñar e implementar soluciones de IA mediante los servicios de Microsoft Azure. El curso cubre una variedad de servicios y herramientas de IA disponibles en Azure, centrándose en su integración para crear aplicaciones inteligentes.

Público objetivo:

Este curso es adecuado para ingenieros de IA, científicos de datos, desarrolladores y profesionales de TI que quieran aprovechar los servicios de IA de Azure para diseñar e implementar soluciones inteligentes.

Prerrequisitos:

Los participantes deben tener una comprensión fundamental de los servicios de Azure, conceptos de aprendizaje automático, habilidades de programación (preferiblemente Python) y familiaridad con el manejo y análisis de datos.

Qué incluye:

• Capacitación dirigida por un instructor de 4 días
• Guía de estudio oficial
• Laboratorios (según sea necesario) para aprendizaje práctico
• Instructor certificado impartiendo la clase
• Estudios de casos de implementación
• Proyectos prácticos y ejercicios para aplicar los conceptos aprendidos a lo largo del curso.
• Sesiones de preguntas y respuestas y ejercicios de resolución de problemas

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Módulo 1: Introducción a las soluciones de inteligencia artificial de Azure

• Descripción general de los servicios y las capacidades de Azure AI
• Comprender la pila y el ecosistema de inteligencia artificial de Azure
• Consideraciones éticas y prácticas de IA responsables

Módulo 2: Diseño de soluciones de IA en Azure

• Identificación de escenarios y casos de uso de IA
• Consideraciones arquitectónicas para soluciones de IA
• Diseño de arquitecturas de IA escalables y confiables en Azure

Módulo 3: Implementación de servicios cognitivos

• Introducción a Azure Cognitive Services
• Implementación de soluciones de visión artificial
• Creación de aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural (PLN)
• Desarrollo de IA conversacional con Azure Bot Services

Módulo 4: Creación de modelos de aprendizaje automático con Azure ML

• Introducción a Azure Machine Learning
• Preparación de datos e ingeniería de características
• Entrenamiento y evaluación de modelos de aprendizaje automático
• Ajuste de hiperparámetros y optimización de modelos

Módulo 5: Implementación de soluciones de IA con Azure Databricks

• Descripción general de Azure Databricks para big data e inteligencia artificial
• Integración de Azure Databricks con los servicios de inteligencia artificial de Azure
• Creación de canales de IA de extremo a extremo con Databricks y Azure ML

Módulo 6: Implementación de soluciones de IA con Azure Cognitive Search

• Introducción a Azure Cognitive Search
• Creación de soluciones de inteligencia artificial basadas en búsquedas
• Integración de la búsqueda cognitiva con modelos de IA y fuentes de datos

Módulo 7: Implementación y gestión de soluciones de IA

• Implementación de modelos de IA como servicios web con Azure ML
• Supervisión y gestión de soluciones de IA en producción
• Escalado de soluciones de IA con Azure Kubernetes Service (AKS)

Módulo 8: Protección y optimización de soluciones de IA

• Implementación de las mejores prácticas de seguridad para soluciones de IA
• Optimización de modelos de IA para mejorar el rendimiento y la rentabilidad
• Estrategias de mejora continua y reentrenamiento de modelos

Este esquema del curso proporciona un enfoque estructurado para aprender sobre las soluciones de IA de Azure, desde la comprensión de los fundamentos hasta el diseño, la implementación y la optimización de aplicaciones inteligentes en la plataforma Microsoft Azure.