AI-900T00: Fundamentos de la IA de Microsoft Azure

Próximos horarios:

• 2 de septiembre de 2024 – lunes
• 23 ^de septiembre de 2024 - Lunes
• 14 de octubre de 2024 – lunes
• 28 ^de octubre de 2024 - Lunes
• 18 de noviembre de 2024 – lunes
• 9 de diciembre de 2024 – lunes
• 16 ^de diciembre de 2024 – lunes

Descripción del curso:

El curso "Fundamentos de IA de Microsoft Azure" está diseñado para brindar a los participantes una comprensión básica de los conceptos de inteligencia artificial (IA) y cómo se implementan en la plataforma de nube Microsoft Azure. El curso cubre los principales servicios de IA que ofrece Azure y explora casos prácticos de uso para aplicaciones de IA.

Público objetivo:

Este curso es adecuado para personas nuevas en IA y Azure, incluidos tomadores de decisiones comerciales, profesionales de TI, analistas de datos y desarrolladores interesados ​​en aprovechar las capacidades de IA en Azure.

Prerrequisitos:

No se requieren requisitos previos específicos para este curso, aunque es beneficioso estar familiarizado con los conceptos básicos de computación y los fundamentos de la computación en la nube.

Qué incluye:

• 1 día de capacitación dirigida por un instructor
• Guía de estudio oficial
• Laboratorios (según sea necesario) para aprendizaje práctico
• Instructor certificado impartiendo la clase
• Estudios de casos de implementación
• Proyectos prácticos y ejercicios para aplicar los conceptos aprendidos a lo largo del curso.
• Sesiones de preguntas y respuestas y ejercicios de resolución de problemas

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial

• Descripción general de los conceptos y aplicaciones de la inteligencia artificial
• Comprender el papel de la IA en las tecnologías e industrias modernas
• Consideraciones éticas y prácticas de IA responsables

Módulo 2: Introducción a los servicios de inteligencia artificial de Azure

• Descripción general de Microsoft Azure y sus capacidades de inteligencia artificial
• Introducción a Azure Cognitive Services para la visión, el habla, el lenguaje y la toma de decisiones
• Comprensión de Azure Machine Learning para crear e implementar modelos de ML

Módulo 3: Servicios cognitivos de Azure

• Exploración de las API de Azure Cognitive Services para visión artificial, reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje natural (PLN)
• Implementación de soluciones de inteligencia artificial para el análisis de imágenes y la detección de objetos
• Creación de aplicaciones de IA conversacional mediante Azure Bot Services

Módulo 4: Fundamentos de Azure Machine Learning

• Introducción a Azure Machine Learning Studio para crear experimentos de ML
• Técnicas de preparación de datos e ingeniería de características
• Entrenamiento y evaluación de modelos de aprendizaje automático con Azure ML

Módulo 5: Implementación de soluciones de IA en Azure

• Diseño e implementación de soluciones de IA en la plataforma Azure
• Integración de capacidades de IA en aplicaciones y flujos de trabajo existentes
• Prácticas recomendadas para implementar y administrar soluciones de IA en Azure

Módulo 6: Proyecto de conceptos básicos de inteligencia artificial de Azure

• Proyecto práctico para aplicar los conceptos aprendidos a lo largo del curso.
• Creación de una solución de inteligencia artificial de extremo a extremo mediante Azure Cognitive Services y Azure Machine Learning
• Presentación y evaluación del proyecto de IA para escenarios del mundo real.

Módulo 7: La IA en los negocios y tendencias futuras

• Comprender el impacto de la IA en los procesos de negocio y la toma de decisiones
• Exploración de tendencias emergentes y direcciones futuras en IA y servicios de IA de Azure
• Consideraciones estratégicas para la adopción de tecnologías de IA en las organizaciones

Este esquema del curso proporciona una introducción completa a los conceptos de IA, los servicios de IA de Azure, las implementaciones prácticas y la preparación para el examen de la certificación Microsoft Azure AI Fundamentals.