AI-900T00: Fundamentos de la IA de Microsoft Azure

Próximos horarios:

• 27 de mayo de 2024 – lunes
• 3 de junio de 2024 -lunes
• Lunes 24 de junio de 2024
• Lunes 15 de julio de 2024
• Lunes 29 de julio de 2024

Resumen del curso:

El curso "Fundamentos de IA de Microsoft Azure" está diseñado para brindar a los participantes una comprensión fundamental de los conceptos de inteligencia artificial (IA) y cómo se implementan en la plataforma en la nube de Microsoft Azure. El curso cubre los servicios clave de IA ofrecidos por Azure y explora casos de uso prácticos para aplicaciones de IA.

Público objetivo:

Este curso es adecuado para personas nuevas en IA y Azure, incluidos tomadores de decisiones empresariales, profesionales de TI, analistas de datos y desarrolladores interesados ​​en aprovechar las capacidades de IA en Azure.

Requisitos previos:

No se requieren requisitos previos específicos para este curso, aunque es beneficiosa la familiaridad con los conceptos básicos de informática y los fundamentos de la computación en la nube.

Qué está incluido :

• 1 día de formación dirigida por un instructor.
• Guía de estudio oficial
• Laboratorios (según sea necesario) para aprendizaje práctico
• Entrenador certificado impartiendo la clase.
• Estudios de caso de implementaciones
• Proyectos y ejercicios prácticos para aplicar los conceptos aprendidos a lo largo del curso.
• Sesiones de preguntas y respuestas y ejercicios de resolución de problemas.

---

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial

• Descripción general de los conceptos y aplicaciones de la inteligencia artificial
• Comprender el papel de la IA en las tecnologías e industrias modernas
• Consideraciones éticas y prácticas responsables de IA

Módulo 2: Introducción a los servicios de IA de Azure

• Descripción general de Microsoft Azure y sus capacidades de IA
• Introducción a Azure Cognitive Services para la visión, el habla, el lenguaje y la toma de decisiones
• Comprender Azure Machine Learning para crear e implementar modelos de aprendizaje automático

Módulo 3: Servicios cognitivos de Azure

• Exploración de las API de Azure Cognitive Services para visión por computadora, reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje natural (NLP)
• Implementación de soluciones de IA de visión para análisis de imágenes y detección de objetos
• Creación de aplicaciones de IA conversacionales mediante Azure Bot Services

Módulo 4: Fundamentos del aprendizaje automático de Azure

• Introducción a Azure Machine Learning Studio para crear experimentos de aprendizaje automático
• Preparación de datos y técnicas de ingeniería de características.
• Entrenamiento y evaluación de modelos de aprendizaje automático mediante Azure ML

Módulo 5: Implementación de soluciones de IA en Azure

• Diseño e implementación de soluciones de IA en la plataforma Azure.
• Integrar capacidades de IA en aplicaciones y flujos de trabajo existentes
• Mejores prácticas para implementar y administrar soluciones de IA en Azure

Módulo 6: Proyecto de fundamentos de la IA de Azure

• Proyecto práctico para aplicar conceptos aprendidos a lo largo del curso.
• Creación de una solución de inteligencia artificial de un extremo a otro mediante Azure Cognitive Services y Azure Machine Learning
• Presentar y evaluar el proyecto de IA para escenarios del mundo real.

Módulo 7: IA en los negocios y tendencias futuras

• Comprender el impacto de la IA en los procesos comerciales y la toma de decisiones
• Explorando las tendencias emergentes y las direcciones futuras en IA y servicios de Azure AI
• Consideraciones estratégicas para la adopción de tecnologías de IA en las organizaciones

Módulo 8: Preparación y certificación de exámenes

• Revisar los temas clave cubiertos en el curso.
• Ejercicios de práctica y cuestionarios para la preparación de exámenes.
• Orientación sobre estrategias y recursos para la realización de exámenes

Examen relacionado: Examen de fundamentos de IA de Microsoft Azure (AI-900)

• Sesión de examen supervisada para la certificación Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)
• Emisión de certificación al finalizar con éxito

---

Este esquema del curso proporciona una introducción completa a los conceptos de IA, los servicios de Azure AI, implementaciones prácticas y preparación para el examen para la certificación Microsoft Azure AI Fundamentals.