AI-102T00: Diseño e implementación de una solución de IA de Azure

Próximos horarios:

• 20 de mayo de 2024 – lunes
• 10 de junio de 2024 -lunes
• Lunes 24 de junio de 2024
• Lunes 8 de julio de 2024
• Lunes 22 de julio de 2024

Resumen del curso:

El curso "Diseño e implementación de una solución de IA de Azure" está diseñado para dotar a los participantes de los conocimientos y habilidades necesarios para diseñar e implementar soluciones de IA utilizando los servicios de Microsoft Azure. El curso cubre una variedad de servicios y herramientas de inteligencia artificial disponibles en Azure, centrándose en su integración para crear aplicaciones inteligentes.

Público objetivo:

Este curso es adecuado para ingenieros de inteligencia artificial, científicos de datos, desarrolladores y profesionales de TI que desean aprovechar los servicios de inteligencia artificial de Azure para diseñar e implementar soluciones inteligentes.

Requisitos previos:

Los participantes deben tener conocimientos fundamentales de los servicios de Azure, conceptos de aprendizaje automático, habilidades de programación (preferiblemente Python) y estar familiarizados con el manejo y análisis de datos.

Qué está incluido :

• Formación de 4 días dirigida por un instructor.
• Guía de estudio oficial
• Laboratorios (según sea necesario) para aprendizaje práctico
• Entrenador certificado impartiendo la clase.
• Estudios de caso de implementaciones
• Proyectos y ejercicios prácticos para aplicar los conceptos aprendidos a lo largo del curso.
• Sesiones de preguntas y respuestas y ejercicios de resolución de problemas.

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Módulo 1: Introducción a las soluciones de IA de Azure

• Descripción general de los servicios y capacidades de Azure AI
• Comprender la pila y el ecosistema de Azure AI
• Consideraciones éticas y prácticas responsables de IA

Módulo 2: Diseño de soluciones de IA en Azure

• Identificación de escenarios y casos de uso de IA
• Consideraciones arquitectónicas para soluciones de IA
• Diseño de arquitecturas de IA escalables y confiables en Azure

Módulo 3: Implementación de servicios cognitivos

• Introducción a los servicios cognitivos de Azure
• Implementación de soluciones de visión por computadora
• Creación de aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural (NLP)
• Desarrollo de IA conversacional con Azure Bot Services

Módulo 4: Creación de modelos de aprendizaje automático con Azure ML

• Introducción al aprendizaje automático de Azure
• Preparación de datos e ingeniería de características.
• Entrenamiento y evaluación de modelos de aprendizaje automático.
• Ajuste de hiperparámetros y optimización del modelo.

Módulo 5: Implementación de soluciones de IA con Azure Databricks

• Descripción general de Azure Databricks para big data e inteligencia artificial
• Integración de Azure Databricks con los servicios de Azure AI
• Creación de canalizaciones de IA de un extremo a otro con Databricks y Azure ML

Módulo 6: Implementación de soluciones de IA con Azure Cognitive Search

• Introducción a la búsqueda cognitiva de Azure
• Creación de soluciones de inteligencia artificial basadas en búsquedas
• Integración de la búsqueda cognitiva con modelos de IA y fuentes de datos

Módulo 7: Implementación y gestión de soluciones de IA

• Implementación de modelos de IA como servicios web con Azure ML
• Monitoreo y gestión de soluciones de IA en producción.
• Escalado de soluciones de IA con Azure Kubernetes Service (AKS)

Módulo 8: Proteger y optimizar las soluciones de IA

• Implementación de mejores prácticas de seguridad para soluciones de IA
• Optimización de los modelos de IA para lograr rendimiento y rentabilidad
• Estrategias de mejora continua y reciclaje de modelos.

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Este esquema del curso proporciona un enfoque estructurado para aprender sobre las soluciones de Azure AI, desde la comprensión de los fundamentos hasta el diseño, implementación y optimización de aplicaciones inteligentes en la plataforma Microsoft Azure.