AI-102 Conception et mise en œuvre d'une solution d'IA Azure

Horaires à venir :

• 2 septembre 2024 – Lundi
• 14 octobre 2024 – Lundi
• 18 novembre 2024 – lundi
• 9 décembre 2024 – Lundi

Aperçu du cours :

Le cours « Conception et mise en œuvre d'une solution d'IA Azure » est conçu pour doter les participants des connaissances et des compétences nécessaires pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA à l'aide des services Microsoft Azure. Le cours couvre une gamme de services et d'outils d'IA disponibles sur Azure, en se concentrant sur leur intégration pour créer des applications intelligentes.

Public cible :

Ce cours convient aux ingénieurs en IA, aux scientifiques des données, aux développeurs et aux professionnels de l'informatique qui souhaitent tirer parti des services Azure AI pour concevoir et déployer des solutions intelligentes.

Prérequis :

Les participants doivent avoir une compréhension fondamentale des services Azure, des concepts d’apprentissage automatique, des compétences en programmation (de préférence Python) et une familiarité avec la gestion et l’analyse des données.

Ce qui est inclus :

• Formation de 4 jours avec instructeur
• Guide d'étude officiel
• Laboratoires (selon les besoins) pour un apprentissage pratique
• Formateur certifié dispensant le cours
• Études de cas d'implémentations
• Projets et exercices pratiques pour appliquer les concepts appris tout au long du cours
• Séances de questions-réponses et exercices de dépannage

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Module 1 : Présentation des solutions d'IA Azure

• Présentation des services et fonctionnalités d'Azure AI
• Comprendre la pile et l'écosystème d'Azure AI
• Considérations éthiques et pratiques responsables en matière d’IA

Module 2 : Concevoir des solutions d'IA sur Azure

• Identifier les scénarios et les cas d'utilisation de l'IA
• Considérations architecturales pour les solutions d’IA
• Concevoir des architectures d'IA évolutives et fiables sur Azure

Module 3 : Mise en œuvre des services cognitifs

• Présentation des services cognitifs Azure
• Mise en œuvre de solutions de vision par ordinateur
• Création d'applications de traitement du langage naturel (NLP)
• Développer une IA conversationnelle avec Azure Bot Services

Module 4 : Création de modèles d'apprentissage automatique avec Azure ML

• Introduction à Azure Machine Learning
• Préparation des données et ingénierie des fonctionnalités
• Entraînement et évaluation des modèles d'apprentissage automatique
• Réglage des hyperparamètres et optimisation du modèle

Module 5 : Mise en œuvre de solutions d'IA avec Azure Databricks

• Présentation d'Azure Databricks pour le Big Data et l'IA
• Intégration d'Azure Databricks aux services Azure AI
• Créer des pipelines d'IA de bout en bout avec Databricks et Azure ML

Module 6 : Mise en œuvre de solutions d'IA avec Azure Cognitive Search

• Présentation de la recherche cognitive Azure
• Créer des solutions d'IA basées sur la recherche
• Intégration de la recherche cognitive aux modèles d'IA et aux sources de données

Module 7 : Déploiement et gestion des solutions d'IA

• Déploiement de modèles d'IA en tant que services Web avec Azure ML
• Suivi et gestion des solutions d'IA en production
• Mise à l'échelle des solutions d'IA avec Azure Kubernetes Service (AKS)

Module 8 : Sécurisation et optimisation des solutions d'IA

• Mise en œuvre des meilleures pratiques de sécurité pour les solutions d'IA
• Optimisation des modèles d'IA pour la performance et la rentabilité
• Stratégies d'amélioration continue et de recyclage des modèles

Ce plan de cours fournit une approche structurée pour en savoir plus sur les solutions d’IA Azure, de la compréhension des principes fondamentaux à la conception, la mise en œuvre et l’optimisation d’applications intelligentes sur la plateforme Microsoft Azure.