AI-102T00 : Conception et mise en œuvre d'une solution Azure AI

Horaires à venir :

• 10 juin 2024 -lundi
• Lundi 24 juin 2024
• Lundi 8 juillet 2024
• Lundi 22 juillet 2024

Aperçu du cours :

Le cours « Conception et mise en œuvre d'une solution Azure AI » est conçu pour doter les participants des connaissances et des compétences requises pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA à l'aide des services Microsoft Azure. Le cours couvre une gamme de services et d'outils d'IA disponibles sur Azure, en se concentrant sur leur intégration pour créer des applications intelligentes.

Public cible:

Ce cours s'adresse aux ingénieurs IA, aux data scientists, aux développeurs et aux professionnels de l'informatique qui souhaitent tirer parti des services Azure AI pour concevoir et déployer des solutions intelligentes.

Conditions préalables:

Les participants doivent avoir une compréhension fondamentale des services Azure, des concepts d'apprentissage automatique, des compétences en programmation (de préférence Python) et une familiarité avec la gestion et l'analyse des données.

Ce qui est inclu :

• Formation de 4 jours dirigée par un instructeur
• Guide d'étude officiel
• Laboratoires (au besoin) pour un apprentissage pratique
• Formateur certifié dispensant le cours
• Études de cas de mises en œuvre
• Projets et exercices pratiques pour appliquer les concepts appris tout au long du cours
• Séances de questions-réponses et exercices de dépannage

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Module 1 : Introduction aux solutions Azure AI

• Présentation des services et fonctionnalités Azure AI
• Comprendre la pile et l'écosystème Azure AI
• Considérations éthiques et pratiques responsables de l’IA

Module 2 : Concevoir des solutions d'IA sur Azure

• Identifier les scénarios d'IA et les cas d'utilisation
• Considérations architecturales pour les solutions d'IA
• Concevoir des architectures d'IA évolutives et fiables sur Azure

Module 3 : Mise en œuvre de services cognitifs

• Introduction aux services cognitifs Azure
• Implémentation de solutions de vision par ordinateur
• Création d'applications de traitement du langage naturel (NLP)
• Développer l'IA conversationnelle avec Azure Bot Services

Module 4 : Création de modèles d'apprentissage automatique avec Azure ML

• Introduction à Azure Machine Learning
• Préparation des données et ingénierie des fonctionnalités
• Formation et évaluation de modèles d'apprentissage automatique
• Réglage des hyperparamètres et optimisation du modèle

Module 5 : Implémentation de solutions d'IA avec Azure Databricks

• Présentation d'Azure Databricks pour le Big Data et l'IA
• Intégration d'Azure Databricks aux services Azure AI
• Créer des pipelines d'IA de bout en bout avec Databricks et Azure ML

Module 6 : Implémentation de solutions d'IA avec la recherche cognitive Azure

• Introduction à la recherche cognitive Azure
• Créer des solutions d'IA basées sur la recherche
• Intégration de la recherche cognitive avec des modèles d'IA et des sources de données

Module 7 : Déploiement et gestion de solutions d'IA

• Déployer des modèles d'IA en tant que services Web avec Azure ML
• Surveillance et gestion des solutions d'IA en production
• Faire évoluer les solutions d'IA avec Azure Kubernetes Service (AKS)

Module 8 : Sécuriser et optimiser les solutions d'IA

• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité pour les solutions d'IA
• Optimiser les modèles d'IA pour plus de performances et de rentabilité
• Stratégies d’amélioration continue et de recyclage des modèles

Ce plan de cours propose une approche structurée pour découvrir les solutions Azure AI, depuis la compréhension des principes fondamentaux jusqu'à la conception, la mise en œuvre et l'optimisation d'applications intelligentes sur la plateforme Microsoft Azure.