AI-900T00 : principes fondamentaux de l'IA de Microsoft Azure

Horaires à venir :

• 2 septembre 2024 – Lundi
• ²³ septembre 2024 - Lundi
• 14 octobre 2024 – Lundi
• 28 ^octobre 2024 – Lundi
• 18 novembre 2024 – Lundi
• 9 décembre 2024 – Lundi
• 16 ^décembre 2024 – Lundi

Aperçu du cours :

Le cours « Microsoft Azure AI Fundamentals » est conçu pour fournir aux participants une compréhension fondamentale des concepts d'intelligence artificielle (IA) et de la manière dont ils sont mis en œuvre sur la plateforme cloud Microsoft Azure. Le cours couvre les principaux services d'IA proposés par Azure et explore des cas d'utilisation pratiques pour les applications d'IA.

Public cible :

Ce cours convient aux personnes novices en matière d’IA et d’Azure, notamment les décideurs d’entreprise, les professionnels de l’informatique, les analystes de données et les développeurs intéressés par l’exploitation des capacités d’IA dans Azure.

Prérequis :

Aucun prérequis spécifique n'est requis pour ce cours, bien qu'une familiarité avec les concepts informatiques de base et les fondamentaux du cloud computing soit bénéfique.

Ce qui est inclus :

• Formation d'une journée avec instructeur
• Guide d'étude officiel
• Laboratoires (selon les besoins) pour un apprentissage pratique
• Formateur certifié dispensant le cours
• Études de cas d'implémentations
• Projets et exercices pratiques pour appliquer les concepts appris tout au long du cours
• Séances de questions-réponses et exercices de dépannage

Module 1 : Introduction à l'intelligence artificielle

• Aperçu des concepts et des applications de l'intelligence artificielle
• Comprendre le rôle de l'IA dans les technologies et les industries modernes
• Considérations éthiques et pratiques responsables en matière d’IA

Module 2 : Présentation des services d'intelligence artificielle Azure

• Présentation de Microsoft Azure et de ses capacités d’IA
• Présentation d'Azure Cognitive Services pour la vision, la parole, le langage et la prise de décision
• Comprendre Azure Machine Learning pour créer et déployer des modèles ML

Module 3 : Azure Cognitive Services

• Exploration des API Azure Cognitive Services pour la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel (NLP)
• Mise en œuvre de solutions d'IA de vision pour l'analyse d'images et la détection d'objets
• Création d'applications d'IA conversationnelles à l'aide d'Azure Bot Services

Module 4 : Principes fondamentaux d'Azure Machine Learning

• Introduction à Azure Machine Learning Studio pour créer des expériences ML
• Techniques de préparation des données et d'ingénierie des fonctionnalités
• Formation et évaluation de modèles d'apprentissage automatique à l'aide d'Azure ML

Module 5 : Mise en œuvre de solutions d’IA sur Azure

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA sur la plateforme Azure
• Intégration des capacités d'IA dans les applications et les flux de travail existants
• Bonnes pratiques pour le déploiement et la gestion de solutions d'IA sur Azure

Module 6 : Projet sur les principes fondamentaux de l'IA Azure

• Projet pratique pour appliquer les concepts appris tout au long du cours
• Créer une solution d'IA de bout en bout à l'aide d'Azure Cognitive Services et d'Azure Machine Learning
• Présentation et évaluation du projet d'IA pour des scénarios réels

Module 7 : L'IA dans les entreprises et les tendances futures

• Comprendre l'impact de l'IA sur les processus métier et la prise de décision
• Exploration des tendances émergentes et des orientations futures de l'IA et des services Azure AI
• Considérations stratégiques pour l’adoption des technologies d’IA dans les organisations

Ce plan de cours fournit une introduction complète aux concepts de l’IA, aux services Azure AI, aux implémentations pratiques et à la préparation à l’examen pour la certification Microsoft Azure AI Fundamentals.