AI-900T00 : principes fondamentaux de l'IA de Microsoft Azure

Horaires à venir :

• 27 mai 2024 – lundi
• 3 juin 2024 -lundi
• Lundi 24 juin 2024
• Lundi 15 juillet 2024
• Lundi 29 juillet 2024

Aperçu du cours :

Le cours « Microsoft Azure AI Fundamentals » est conçu pour fournir aux participants une compréhension fondamentale des concepts d'intelligence artificielle (IA) et de la manière dont ils sont mis en œuvre sur la plateforme cloud Microsoft Azure. Le cours couvre les principaux services d’IA proposés par Azure et explore des cas d’utilisation pratiques des applications d’IA.

Public cible:

Ce cours s'adresse aux personnes qui découvrent l'IA et Azure, notamment les décideurs commerciaux, les professionnels de l'informatique, les analystes de données et les développeurs souhaitant tirer parti des fonctionnalités d'IA dans Azure.

Conditions préalables:

Aucun prérequis spécifique n'est requis pour ce cours, bien qu'une connaissance des concepts informatiques de base et des principes fondamentaux du cloud computing soit bénéfique.

Ce qui est inclu :

• 1 journée de formation dirigée par un instructeur
• Guide d'étude officiel
• Laboratoires (au besoin) pour un apprentissage pratique
• Formateur certifié dispensant le cours
• Études de cas de mises en œuvre
• Projets et exercices pratiques pour appliquer les concepts appris tout au long du cours
• Séances de questions-réponses et exercices de dépannage

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Module 1 : Introduction à l'intelligence artificielle

• Aperçu des concepts et applications de l'intelligence artificielle
• Comprendre le rôle de l'IA dans les technologies et les industries modernes
• Considérations éthiques et pratiques responsables de l’IA

Module 2 : Introduction aux services Azure AI

• Présentation de Microsoft Azure et de ses capacités d'IA
• Introduction à Azure Cognitive Services pour la vision, la parole, le langage et la prise de décision
• Comprendre Azure Machine Learning pour créer et déployer des modèles ML

Module 3 : Services cognitifs Azure

• Explorer les API Azure Cognitive Services pour la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel (NLP)
• Implémentation de solutions d'IA de vision pour l'analyse d'images et la détection d'objets
• Création d'applications d'IA conversationnelle à l'aide d'Azure Bot Services

Module 4 : Principes fondamentaux d'Azure Machine Learning

• Introduction à Azure Machine Learning Studio pour créer des expériences de ML
• Techniques de préparation des données et d’ingénierie des fonctionnalités
• Formation et évaluation de modèles d'apprentissage automatique à l'aide d'Azure ML

Module 5 : Implémentation de solutions d'IA sur Azure

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA sur la plateforme Azure
• Intégration des capacités d'IA dans les applications et flux de travail existants
• Meilleures pratiques pour déployer et gérer des solutions d’IA sur Azure

Module 6 : Projet Azure AI Fundamentals

• Projet pratique pour appliquer les concepts appris tout au long du cours
• Créer une solution d'IA de bout en bout à l'aide d'Azure Cognitive Services et d'Azure Machine Learning
• Présentation et évaluation du projet d'IA pour des scénarios du monde réel

Module 7 : IA dans les entreprises et tendances futures

• Comprendre l'impact de l'IA sur les processus métier et la prise de décision
• Explorer les tendances émergentes et les orientations futures en matière d'IA et de services Azure AI
• Considérations stratégiques pour l'adoption des technologies d'IA dans les organisations

Module 8 : Préparation aux examens et certification

• Revoir les sujets clés abordés dans le cours
• Exercices pratiques et quiz pour la préparation aux examens
• Conseils sur les stratégies et les ressources pour passer les examens

Examen connexe - Examen Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)

• Session d'examen surveillée pour la certification Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)
• Délivrance de la certification après réussite

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Ce plan de cours fournit une introduction complète aux concepts d’IA, aux services Azure AI, aux implémentations pratiques et à la préparation à l’examen pour la certification Microsoft Azure AI Fundamentals.